25 grandes ideas de negocio para 2012 (II)

Continuando con nuestros comentarios al artículo de Wired sobre ideas de negocio para 2012 (primera parte aquí), seguimos destacando algunas de éstas:

• Reacondicionamiento energético de la ciudad: la población mundial tiende a concentrarse cada vez más en las ciudades, pero éstas, sus edificios, fueron construidos en una época en la que la eficiencia energética no era una prioridad. Ahora ya lo es y este rediseño energético quiere equipar a edificios ya construidos de sistemas energéticamente inteligentes, que ahorren costes y que impacten menos en el medio ambiente (el 80% de las emisiones de carbono en Londres corresponde a edificios). Ya hay negocio en torno a esta actividad a nivel mundial, con proyectos realizados de  rediseño energético en edificios emblemático como el Taipei 101 de Taiwan o el Empire State. La Fundación Clinton invierte en estos proyectos a través de una línea específica y el Gobierno de Obama prevé ahorrar 40 $billones en energía anualmente gracias al reacondicionamiento.

• Liberalización de datos y negocio: muy interesante, a nuestro juicio. Existe una tendencia (creemos que desigual según la zona del mundo en la que te fijes) por la cual se está haciendo de uso público datos de negocio, salud, trabajo, criminalidad... anteriormente en pocas manos y no siempre públicas. Es decir, gigabytes de datos "liberalizados", listos para ser utilizados. Un ejemplo: dos hermanos de San Diego fundan en 2008 BrightScope para aprovechar la información que el Departamente de Trabajo de EEUU debe hacer público sobre los planes de pensiones de los trabajadores (hablamos de inversiones de 4 $trillones). Resultado: a través de análisis comparativos independientes de estos planes, con un valor financiero objetivo, la empresa ya factura en 2010 2 $millones. Las sociedades que hacen un uso más transparente de la información (Noruega, a la cabeza) suelen ser las más prósperas. Si esto no convence a los gobernantes, quizás lo haga el dinero, ya que se cree que esta liberalización de datos puede activar economías a través de negocios más que millonarios.

• Bioarte: algo más alejado del campo de las ingenierías o la tecnología, pero relevante. Las inversiones en proyectos artísticos que exponen al público material biomédico se ha duplicado desde 2006. Tejidos vivos, células sanguíneas... todo aquello que ven unos pocos a través de un microscopio, al alcance del conocimiento de muchos (entendemos, en este caso, que manteniendo las condiciones de privacidad, éticas y sanitarias). ¿Podría ser extrapolable? Si se dice que la curiosidad del hombre no tiene límites, ¿qué otras imágenes, sensaciones, se le puede ofrecer que no haya percibido aún? Las tecnologías de las comunicaciones seguro que ya están preparadas para esto.

• Videojuegos, "primero juega, luego paga": comentan que está suponiendo una auténtica revolución en el sector de los videojuegos on-line. Descargas gratuitas de un juego y micro-pagos posteriores de los usuarios por disfrutar de funcionalidades extras (corre más rápido, dispara mejor o pon el gorro de moda al avatar). En definitiva, facilita el hábito de juego a una comunidad lo mayor posible y busca pequeños ingresos de mucha gente. Se está ya aplicando con éxito, desde el gigante EA Games, que mantiene 17 millones de usuarios enganchados a este tipo de juegos, hasta ejemplos en el Apple Store, donde 7 de los juegos con mayor volumen de ventas son de esta modalidad.

• El coche como aplicación: la fiebre de las aplicaciones puede con todo y llega a la industria del automóvil. Se dice que General Motors, Nissann o Ford ya no invierten en nuevas tecnologías para sistemas de seguridad o fuentes de energía (al menos, no tanto, suponemos). Están desarrollando aplicaciones que permita a los conductores abrir su coche o revisar la presión de los neumáticos a través de su smartphone. BMW ha lanzado un fondo de capital riesgo para invertir en start-ups tecnológicas que desarrollen en esta línea: soluciones móviles personales para el coche.

• Reconocimiento facial ubicuo: más que una oportunidad, un desafío. Facebook integra un sistema que reconoce a tus amigos en las fotos que subes y Google pretende identificar a personas a través de la imagen de la cámara de tu móvil y el escáneo de fotos en Picasa. El reconocimiento facial a través de fotografías parece superado, pero a través de vídeo sobre una multitud de gente sólo está sirviendo, dicen, "para vigilar inocentes y no encontrar culpables". Este es el desafío y oportunidades de aplicación no faltarán. Brasil quiere que sus servicios de seguridad prueben gafas de escáneo facial en el próximo Mundial de Fútbol 2014 como prueba previa a sus Juegos Olímpicos.

• Negocio social: se trataría de subirse al tren Facebook y lo que pretende: rediseñar cada industria para que sea social. Según esto, cualquier sector, ya el sea el de los contenidos digitales como el sanitario o financerio, deberá adaptar sus procesos de negocio al dominio de las redes sociales en base a tres conceptos: identidad, comunicación y comunidad. Facebook habla claramente de lo que considera más importante ahora: "Our focus is to enable lots of companies and lots of industries to reinvent their product and their business through the lens of people and friends... This is the most important thing we're working on in terms of Facebook platform".

25 grandes ideas de negocio para 2012 (I)

Hemos podido hojear el primer número de Wired de 2012, un lujo en papel accesible en bibliotecas municipales de Las Rozas y por un tiempo indeterminado. Es la única revista de tecnología e innovación de un total de unas 50 suscripciones y según nuestra amiga bibliotecaria, no ha sido de las más citadas entre las encuestas a usuarios. 

De cualquier forma y de momento, este número incluye un artículo sobre 25 ideas prometedoras, básandose en tendencias económicas, sociales y tecnológicas que ya se aprecian y reafirmando la selección con ejemplos de empresas y start-ups que generan negocio en torno a ellas. Ahí van sólo algunas de éstas:

• Vigilancia continua ciudadana:  la monitorización audiovisual de eventos, en tiempo real y rápidamente difundida por Internet, ha sido clave durante las movilizaciones ciudadanas de la primavera árabe en 2011. Sin embargo, el rastro digital es todavía fácilmente identificable y afecta a la libertad de expresión. El reto en el que ya trabajan empresas de media y software es el "anonimizar" a este activista improvisado. Por otra parte, hay interés en desarrollar técnicas de recreación de hechos pasados (identificación de pruebas) en base al análisis de secuencias de imágenes. Grupos de presión y organizaciones de derechos humanos estarán dispuestos a invertir en soluciones que mejoren su actividad sobre el terreno.
• Cloud-gaming: una industria, la del video-juego, que quiere reducir pérdidas por descargas ilegales a través de servicios cloud a ordenadores, tablets o televisiones. Empresas como OnLive o OTOY  (0.25$ por hora de juego en streaming) trabajan en ello. Uno de los retos tecnológicos está en reducir la posible percepción del usuario de desfases jugando vía cloud.
• Control remoto de la mente: un grupo del MIT (Synthetic Neurobiology Group) avanza en la investigación de la optogenética (utilización de métodos ópticos sobre neuronas para favorecer cierta actividad cerebral y los comportamientos derivados) haciendo esta técnica inalámbrica. Ya se está experimentado con docenas de ratones, con cascos provistos de LEDs y controlados desde una estación base. ¿Aplicación? Procesos del sueño, epilepsia o Alzheimer. Ed Boyden, su investigador principal, habla de esto en una charla de TED: "encender la electricidad de una de las células... no la de sus vecinas...neurociencia de forma remota". Pues así es: más luz.

 

• Un mundo crowd (restauración digital de contenidos): las modalidades "crowd-..." están en auge... incluso si para ello se pueden salvar clásicos de cine por los que sí pasa el tiempo. ¿Quién se hace cargo? Parece que una película de media contiene 140.000 fotogramas individuales y la tarea es compleja, así que en Hollywood pasan del tema. Entonces sólo tienes que encontrar a 10.000 personas en el mundo, con ganas de colaborar, a las que puedas enviar 14 fotogramas y que sepan/aprendan a corregir defectos y aumentar niveles cromáticos, por ejemplo.
• Construcción colaborativa: empresas europeas como OpenStructures o Droog apuestan por diseños colaborativos de muebles, desde la fase de diseño a la construcción... diseños que el usuario puede descargar, adaptarlos a su gusto y volver a subir a la web para que se los construyan. Aunque no vayan a hacernos olvidar las cajas apilables de IKEA, puede encontrar su nicho. Cualquier negocio que apueste por la creación de una comunidad de usuarios parte con ventaja.
• Impresión 3D: algo que sí se lleva escuchando desde hace tiempo, es decir, holografías impresas en libros, en planos de arquitectos o mapas del ejército, que la visión puede procesar para que se recreen las sensaciones y medidas espaciales reales. Zebra Imaging es una spin-off del MIT Media Lab y que, impulsada por contratos con el ejército de EEUU, está posicionada como puntera a nivel mundial. Sólo está esperando a que en un plazo cercano de 3 años se reduzca el precio de las impresoras 3D ... y ya estará allí.
• Escritores robots: a partir de datos en bruto, inconexos, distribuidos, un software es capaz de desarrollar contenido narrativo incluso en base a perspectivas o ángulos de opinión predefinidos, todo ello, sin intervención humana. Desde reportajes a fondo, artículos deportivos o tweets, según los promotores de Narrative Science, una start-up de Chicago. Dicen que si los datos están, la historia se cuenta. La tecnología está en fase aún emergente, pero como estimación, esta empresa cree capaz producir el 20% de los contenidos de los periódicos de forma automática.

Nubes siempre en movimiento: tendencias en el cloud computing

¿Es el sector de la tecnología tan cambiante como nos dicen? ¿Y el sector TIC sigue siendo tan dinámico y pujante? No hay duda: las nuevas propuestas, servicios y productos tecnológicos se suceden con tal velocidad que es complicado aportar una visión transversal fiable de hacia dónde nos movemos. Sin embargo, en este entorno tan variable algunos conceptos no sólo parecen perpetuarse en boca de todos, sino que conservan año tras año las mismas expectativas optimistas sobre su aplicación final en el mercado. El cloud computing es un caso de este último tipo, del que nos planteamos algunos interrogantes: ¿recorrido para su implantación generalizada? ¿aspectos clave relacionados? ¿qué esperan los clientes? ¿tecnologías que están por llegar?

Situación de partida
Durante los últimos años, se ha creado un complejo y completo ecosistema de actores proveedores de aplicaciones e infraestructura TI siguiendo el modelo flexible de “servicio”:

• Aplicaciones software como servicio (SaaS): Google Apps, WebEx, salesforce.com…
• Plataformas de desarrollo y pruebas como servicio (PaaS): WebEx Connect, Microsoft Azure…
• Infraestructura TI como servicio (IaaS): Amazon Web Services, VMware vCloud, Symantec Online Backup…

Si alguna vez estas empresas ofrecieron “únicamente” capacidad de almacenamiento de datos, desde hace tiempo compiten en valor de servicios, variedad de aplicaciones y alcance. Es tal la popularidad del concepto cloud que muchas empresas incorporan el término en su cartera comercial en busca de una relevancia tecnológica que no logran alcanzar con servicios tradicionales de hosting.
¿Quién puede llamarse proveedor cloud? Parece complejo, pues muchos agentes juegan algún papel. Para serlo con mayúsculas, deben aportar al menos:

• Una capacidad de procesamiento a través de centros de datos considerable. Por esta razón, de hecho, Google aprovechó toda su inversión en CPDs para garantizar su negocio tradicional de búsqueda para posicionarse posteriormente también como proveedor de servicios.
• Una capacidad de acceder y comprender al usuario final, mediante mecanismos sencillos, interfaces amigables… Un usuario que consume los servicios, pero que debe estar ajeno a la complejidad subyacente.
• Una capacidad (o posición de influencia) a la hora de gestionar las redes de telecomunicaciones, por lo que el papel de los operadores de red resulta clave y éstos parten con ventaja.

Perspectiva de mercado y tendencias clave
Se comparte ya en la red la referenciada curva de hype cycle para cloud computing durante 2011, elaborada por la firma de análisis Gartner. Ya sabéis que según este modelo, cualquier tecnología evoluciona con el tiempo por estas fases: un aumento de sus expectativas según se da a conocer; un pico máximo de interés; una caída de éste al no corresponderse con su utilidad práctica; y una fase final de maduración y productividad. En concreto, para este ámbito cloud, Gartner reconoce tanta vigencia que ya elabora hasta 4 análisis sobre líneas relacionadas. Es más, parece que son tantas las expectativas que en una curva semejante de la consultora sobre tecnologías emergentes, cloud continúa inmóvil en el pico máximo de interés, año tras año. Aún siendo un concepto maduro en sí, no deja de ser popular. Y algo más que popular, ya que se preveen inversiones privadas de 112.000 M$ en proyectos relacionados en los próximos 5 años.

Se ve rápidamente que modelos ya con desarrollo como SaaS (Software as a Service), la cloud pública, o las tecnologías de virtualización, se encuentran en un estado maduro de productividad. Es llamativa también la acumulación en la parte izquierda, en la primera fase, de un gran número de conceptos que entran en juego, lo que demuestra el grado de innovación y dinamismo de esta área.

Esta figura nos da pie a comentar algunos conceptos clave para la evolución cloud.

• Big data: concepto en emergencia. ¿Qué hacer con un ritmo de generación de datos de 2.5 quintillones al día? Según IBM, el 90% de este monstruo tridimensional, que se expande según ejes de variedad, volumen y velocidad, se ha creado en los últimos dos años. Más que suponer un problema, esto plantea la oportunidad de encontrar respuestas en el análisis y procesamiento de este volumen de datos (analytics) donde antes sólo había suposiciones. En la actualidad, predomina todavía el desarrollo de tecnologías de big data como aplicaciones de nicho (por ejemplo, sobre flujos de información en Internet o de tipo científico generado por clusters) y de uso interno. La evolución ya iniciada es que esto se extienda a cualquier tipo de actividad y que los actuales proveedores de servicios cloud ofrezcan capacidad e infraestructura para big data analytics basado en tecnologías como Hadoop, por ejemplo.
• Seguridad: en su pico máximo de interés. Factor inhibidor recurrente para las empresas a la hora de adoptar cloud computing en términos de pérdida de control y riesgo en la privacidad de datos. No parece tanto un problema tecnológico, por el tiempo que se lleva investigando en esto, sino de regulación global (se habla de auditorías externas a los proveedores cloud como mecanismo de garantía) y plano psicológico…para terminar de convencer a los escépticos. El papel de la Cloud Security Alliance será decisivo para esto.
• Cloud de clouds: si Internet evolucionó con éxito hacia una red de redes, ¿por qué no volver a conectarse? Se plantea un escenario de clouds intercomunicadas, que comparten recursos de procesamiento y datos, balanceando de forma flexible las cargas de trabajo… Y derivado de esto, un modelo de negocio global de compra y venta de capacidad, un “mercado” en sí mismo. ¿Será posible que por una vez un mercado no vaya asociado a una especulación? Queda tiempo para saber esto, y de momento resultará crucial avances en la estandarización para llegar hasta esta nube de nubes.
• Cloud híbrida: también en emergencia y relacionado con en el anterior punto. Cobra fuerza este modelo puente o intermedio entre la cloud público (empresas que comparten servicios de un proveedor tercero especializado vía Internet, según un modelos IaaS) y la privada (interna, en la que una organización utiliza únicamente recursos propios para implementar su cloud). Para la firma IDC, este modelo híbrido será el de mayor aceptación en los próximos años, al que darán el primer paso muchas empresas que buscan un compromiso inicial de bajos costes y niveles de seguridad óptimos.
• Garantía de servicio y fiabilidad: cualquier encuesta sobre el tema realizada a ejecutivos TI lo deja claro. Va a hacer falta que los proveedores cloud aseguren niveles de servicios (SLAs) claros, ajustados a los intereses de los clientes y que lleven asociados herramientas que aseguren su complimiento. La fiabilidad o tolerancia a fallos es algo también crítico y muy sensible para las empresas. Noticias como la reciente caída de la nube EC2 de Amazon (sistemas, websites o las tiendas de Amazon en UK y Francia, caídas durante unas horas) no ayudan. Aunque, ¿dónde se puede estar seguro?

Leemos recientemente en el periódico Expansión [14/10/2011] una entrevista a Werner Vogels, director técnico de Amazon Web Services, que ha venido a España a promocionar su servicio cloud y a insistir en la fiabilidad consciente de patinazos como el anterior. En cuanto a ahorro de costes para los clientes, Vogels tiene cifras: “Desde que abrimos el servicio hace 5 años, hemos reducido los precios más de 12 veces”. En cuanto a esta resistencia a fallos, estamos de acuerdo con Javier Roldán, responsable de Innovación de Gneis-Bankinter: “La experiencia dice que se caen más los propios servidores que los de un proveedor como Amazon”. ¿Tú por qué lado apostarías?

Evolución tecnológica

Si realizamos una búsqueda específica en cualquier base de datos de publicaciones y congresos científicos durante los últimos años y utilizando algunos de los términos clave ya citados, detectamos algunos topics frecuentemente tratados por los investigadores que en algunos ocasiones encaja con las tendencias del mercado y en otros casos, menos:

• SOA (Service Oriented Architectures) y Servicios Web (Web Services): muy ligado al modelo cloud. Éste es el lugar donde estos web services encuentran su ámbito de operación, como piezas software (SaaS) que operan entre sí, se integran y crean servicios aún más complejos dando forma a un ecosistema tremendamente innovador. En este campo, la investigación parece continua y productiva, también en la UPM.
• Virtualización: siendo un elemento clave en este modelo cloud como distribuidor inteligente de los recursos de computación y almacenamiento, no está siendo foco del mismo interés o los resultados no van acordes. Es cierto que el primer distribuidor de tecnologías de virtualización, VMWare, es de pago pero existen alternativas de código abierto en auge como KVM que pueden ser más adecuadas para la investigación del mundo académico.
• Green IT: tecnologías orientadas a mantener una infraestructura creciente de servidores, de CPDs… con un consumo energético mínimo… o cómo no cargarnos el planeta en el intento. ¿Quién no recuerda la visión apocalíptica de la primera película de Matrix cuando Morfeo nos metía miedo: “…and turned the face of our planet from green and blue to black and red. It scorched and burned the sky”?
• Grid: esta actividad, la del procesamiento de tareas y datos que precisan de grandes capacidades de computación sobre recursos compartidos (aquí entra cloud), centra buena parte de la investigación académica con el objetivo de reducir tiempos de tareas y costes. En la medida en que este modelo específico es unidireccional, sin miles de usuarios accediendo a contenidos concurrentemente, el interés del mercado aquí es menor.

Nos seguiremos preguntando hacia dónde van las nubes.

Autor: Área de Innovación, Comercialización y Creación de Empresas UPM